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SchipDB vs RocksDB

O motor nativo que supera a solução do Facebook.

Nota sobre o teste: O volume foi fixado em 10 milhões de registros pois o RocksDB apresentou degradação proibitiva em volumes maiores, enquanto o SchipDB manteve latência constante.

Throughput Comparativo

Busca Aleatória (op/s)

SchipDB: 1.153.506

RocksDB: 112.596

O SchipDB supera o RocksDB em mais de 10 vezes em latência de leitura.

Escrita / Ingestão (rec/s)

SchipDB: 1.073.598

RocksDB: 136.221

Eficiência garantida pela ausência de compactação LSM em tempo real.


10.2x

Mais rápido em busca

14x

Menos Espaço em disco

239x

Menos Context Switches

53x

Velocidade em Full Scan

Arquitetura: k32 vs LSM-Tree

Write Amplification

O RocksDB sofre de alta amplificação de escrita devido aos níveis da árvore LSM. O SchipDB escreve o dado uma única vez no local definitivo.

Estabilidade

Sem processos de "background compaction", o SchipDB não apresenta picos de latência (jitter), mantendo performance linear.

CPU Overhead

A indexação k32 proprietária consome frações do tempo de CPU comparado ao processamento de bloom filters e merge do RocksDB.

Por que a diferença?

O RocksDB é otimizado para cenários onde a escrita é frequente mas os recursos de hardware são abundantes para lidar com a compactação.

Entretanto, em volumes de 10 milhões de registros ou mais, a estrutura complexa do Facebook começa a degradar. O SchipDB utiliza um algoritmo de indexação k32 proprietário com 40 anos de refinamento, eliminando o overhead de serialização e syscalls de I/O desnecessárias via mmap.

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